明日からの実務に役立つ理論・ノウハウを効率的に学んでいただけます。
※ラインナップ、それぞれの講座の詳細は変更の可能性があります。
【第3回】Rではじめるビジネス統計分析講座[操作編]
9月29日（火）講師：酒巻隆治、里洋平
『Rではじめるビジネス統計分析』共著者EXCELでは処理が難しい大量グラフ作成、複雑なデータ処理に適したソフトウェア、フリーソフト「R」が注目を集めています。実際の業務利用を検討する企業が増え、一部の業務で実際にRを利用する企業もあります。
本講座では、「R初級～中級の方」を対象に、前半は、「データ集計とグラフ作成」を学び、後半は、ECサイト、リサイクルショップを例に、実際にRコードを書きながら統計分析を行います。操作演習と想定ケースを元に、Rによるビジネスデータ分析の活かし方を一気通貫で体感できます。
また、使用するデータは本講座用にオリジナルに作成した2つの仮想ショップ（ECとリアル店舗）である以下のデータを元に統計解析を追体験することで、教科書には載っていない、実務で使えるデータ分析を学ぶことができます。
・男性ファッションECサイトを運営する「デイタム・ファッション」の顧客データ
・リサイクルショップを運営する「デイタム・リサイクル」の仕入れデータ
本講座のゴールは、業務のなかで自由に「R」を使えるようになることを目標としています。
・事前に「R」「RStudio」をインストールしていただきます。 ＊インストール方法などを記述した資料を開催3日前頃にメールにてご案内いたします。
・ご自身のノートPCを受講時に持ち込んでいただきます（WindowsでもMacでも）
・講義冒頭にて、R/RStudioのインストール状況の確認を致します。
・プログラミング経験、分析経験が多少ある方（基礎編受講済みの方）
・Ｒを少しでも触ったことがある方
・データ分析業務で「R」の利用を検討されている方
・現在、Excelでデータ分析を行っているが今後に備え「R」を先行して学びたい方
| 講座名 | 【第3回】Rではじめるビジネス統計分析講座[操作編] |
|---|---|
| 日時 | 2015年9月29日（火） 10：00～18：00（受付開始は9：30） |
| 場所 | 株式会社翔泳社 セミナールーム 〒160-0006 東京都新宿区舟町5 （地図） |
| 参加料 | 59,400円(税抜価格55,000円) ※テキスト代、書籍代含む |
| 参加特典 | 【事前に送付】 ・Rインストールガイド（PDF） 【当日お渡し】 ・オリジナルテキスト ・サンプルデータ ・翔泳社刊行書籍 「Rではじめるビジネス統計分析」  |
| 受講環境 | ・ノートPCご持参必須（Win/Macどちらでも可） ＊PC持参が難しい場合、事務局へご連絡ください。 【 Mail： info_bizws@shoeisha.co.jp 】 ・R,RStudioの事前インストール ＊インストール用の資料を事前送付。当日、実行環境の確認を行います。 ・Excelのインストール |
| お支払方法 | クレジットカード/銀行振込 銀行振込をご希望の方は、ご登録の住所に請求書を郵送させていただきます。 請求書発行日より10営業日以内のお振込みをお願いいたします。 また、領収書をご希望の方は、領収書の宛名・送付先を明記し、運営事務局までメールでご連絡ください。（銀行振込の方は、お振込み確認後に発行いたします。） |
お申込み受付は終了いたしました。
| 10:00-10:50 | 1.データを集計する（基礎編） (1)データの読み込み、書き出しを行う (2)データの抽出・グループ化、データ同士の結合を行う |
|---|---|
| 11:00-12:30 | 2.データを集計する（応用編） (1)クロス集計を行う (2)複数列をひとつの列に結合する (3)列を複数列に分割する (4)新しい列を追加し、条件によって列に入れる値を変える |
| 12:30-13:30 | 昼食休憩 |
| 13:30-14:20 | 3.グラフを作成する - ggplotの使い方を学ぶ - 散布図を描く - 棒グラフを描く - 折れ線グラフを描く |
| 14:30-15:30 | 4.ビジネスデータ分析における「クラスター分析」を学ぶ - クラスター分析を学ぶ - ECサイトを想定したデータを用い、クラスター分析を行うためのデータを作る - クラスター分析を行い、サイトを利用する顧客を分類する |
| 15:40-16:40 | 5.ビジネスデータ分析における「決定木分析」を学ぶ - 決定木分析を学ぶ - 決定木分析を行い、ECサイトの売上を上げるための鍵を得る |
| 16:50-18:00 | 6.ビジネスデータ分析における「回帰分析」を学ぶ - 回帰分析を学ぶ - 小売のデータを想定したデータを用い、仕入れ値を予測するためのデータを作る - 回帰分析を行い、仕入れ値を予測する |
酒巻隆治（DATUM STUDIO株式会社 代表取締役）
専門は人間が環境に残す各種行動・購買ログの解析。博士(環境学)。
KDDI株式会社で、マーケティングリサーチ、アイトラッキングなどあたらしいマーケティング分析業務を経て、楽天株式会社の技術研究所にて研究開発業務に従事。
その後、株式会社ドリコムにてソーシャルゲーム、その他サービスのログ解析業を経て
DATUM STUDIO株式会社を設立。
データ分析で会社を少しでもバラ色の未来にすべく、がんばっている。
著書（共著含む）に『ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門』（ソフトバンククリエイティブ）、『Rではじめるビジネス統計分析』（翔泳社）がある。
里洋平（DATUM STUDIO株式会社 取締役副社長 兼CTO ）
R言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者。ヤフー株式会社で、推薦ロジックや株価の予測モデル構築など分析業務を経て、株式会社ディー・エヌ・エーで大規模データマイニングやマーケティング分析業務に従事。
その後、株式会社ドリコムにて、データ分析環境の構築やソーシャルゲーム、メディア、広告のデータ分析業を経て、DATUM STUDIO株式会社を設立。
美しい統計理論を少しでもビジネス利用すべく、がんばっている。
著書に『データサイエンティスト養成読本』（技術評論社）、『ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門』（ソフトバンククリエイティブ）、『Rではじめるビジネス統計分析』（翔泳社）、『戦略的データマイニング
(シリーズ Useful R 4)』（共立出版）、『Rパッケージガイドブック』（東京図書）
中原誠（DATUM STUDIO株式会社 データアナリスト リーダー）
データ分析を切り口に、ビジネスを前進へと導くグロスハッカー。
株式会社コロプラにてマーケティング業務を担当し、広告出稿、効果測定などに従事。
株式会社ドリコムにて、グロスハックをテーマに、ソーシャルゲーム、およびメディアのデータ分析業務に従事。
現在、データアナリストとして、多種多様な業種の企業のデータ分析活用支援に従事。
データ分析を通して社会を豊かにすべく、がんばっている。
