【17-B-6】 インテリジェンスで挑むサイバー攻撃の最前線

日量数十TBにも及ぶIIJの全顧客のネットワーク機器が吐き出す各種ログを収集・蓄積するデータ分析基盤をどのように構築したか、そしてそこからいかにして機械学習によって攻撃の兆候を見つけ出すかについてご紹介します。また普段はお見せすることのできないセキュリティオペレーションセンターの内部やそこで働く人々の日常についてもほんの少しお見せできればと思います。

穴吹 健一 [インターネットイニシアティブ]

株式会社インターネットイニシアティブ
セキュリティ本部 セキュリティビジネス推進部

前職で人工知能の研究開発に携わった経験を活かし、現職では膨大なネットワークデータに機械学習を適用したインテリジェンスなサイバーセキュリティの実現に取り組んでいます。趣味は山とスキーと海外旅行で、年末年始とGWとSWは海外、土日祝日は山かスキー、そしてその他の日は会社という忙しい毎日を送っています。