【C-4】 07/27 13:00 ～ 13:45
機械学習の力技

現在機械学習システムを作るためのツールは様々な便利なものがあり、それらを使えばちょっとしたものなら簡単に作れるという状況です。一方で私は仕事上アルゴリズムの根幹部分から実装することが多く、一般的な機械学習エンジニアとは少し異質かもしれません。そのような仕事のために必要な知識やツールについて説明します。また、そのスキルを活かしたキャリア構築について可能性を議論したいと思います。

加藤 公一 [シルバーエッグ・テクノロジー]

シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
チーフサイエンティスト

大手SI企業の研究部門から2012年に現職。現在主にレコメンデーション（自動推薦）システムに関する研究開発に従事。共著「データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編」(技術評論社、2015)、共訳「科学技術計算のためのPython-確率・統計・機械学習」(エヌ・ティー・エス、2016)。博士（情報理工学）。