【Terraformを用いた機械学習インフラの構築】氏原 淳志 [BASE]
全てのインフラをTerraformで管理するという目標を元に、AWS上に機械学習基盤を構築した経験についてお話します。Deep Learningが流行って以降Deep Leraningで何かを作ってみるというのはとても楽になりました。しかしそれを実際のプロダクトに組み込むのは色々苦労が多いと思います。BASEでは画像分析を用いた類似商品APIをサービス内に組み込むにあたり、SNS、SQS、ECS、API Gatewayなどを用いて、画像の分析を自動化し無停止でデータを最新化してAPIで提供する基盤を構築しました。その設計と構成、Terraformを利用してSREチームとの連携をとった話等を紹介したいと思います。
【マイクロサービスとそれを支えるアーキテクチャー】 加藤 司 [オルターブース]
昨今注目を浴びているマイクロサービス開発。従来のモノリシックな開発手法と何が違い、どのようなメリットがあるのか。また、コンテナオーケストレーションツールとして一躍有名になったKubernetesを活用したマイクロサービス開発が注目されています。本セッションではIstioを使ったサービス・メッシュ技術を使ったBlue Green/Canaryなどのデプロイメントの新しい開発手法をご紹介します。また、システム監視の手法やKubernetesへパイプライン開発Tipsなどもご紹介します。