B-2 11/02 10:55 ～ 11:25
～今さら聞けない～話題の深層学習モデル「Transformer」って何？

ニューラル ネットワーク アーキテクチャの一種である Transformers は、ここ数年間、BERT など自然言語処理を中心とした技術に影響を与えてきました。従来自然言語処理で使われていたRNN（Recurrent Neural Network）モデルは、長い文章を正しく処理するのが難しい、大規模化が困難というような欠点がありました。Transformer を使うと、このような問題を克服し、文章をより自然に翻訳したり、生成できます。このセッションでは、この Transformer とは何か、どのように動作するのか説明します。

Ask the Speaker（Q&Aコーナー）を実施する場合は、記載しているセッション終了時間頃より5分程度、同じ配信ページ上で行います。
本セッションは、 グーグル合同会社様の提供でお送りいたします。

葛木 美紀[Google Cloud]

Google Cloud
AI Consultant
GCPUG女子会

兵庫県出身で二児の母。データベースベンダーでアナリスト、データ分析基盤の構築や運用を経て、米系IT企業で大手広告主のデジタル広告や CM の広告効果測定などビジネスデータの分析業務に従事。現在はエンジニアとしてを活用した機械学習サービスの開発やデータ分析の導入支援を担当。
著書：『スケーラブルデータサイエンス データエンジニアのための実践 Google Cloud Platform 』(翔泳社)