クラウドLLMのAPIを呼ばないAI開発はどこまで実用になるか？
本セッションではNVIDIA DGX Sparkと同じ「NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip」を搭載した「HP ZGX Nano AI Station」を使用して、OpenCodeとローカルLLMによるバイブコーディングをリアルタイムで実演します。クラウドLLMのAPIを利用せずにローカル環境だけでどこまで実装・テスト・レビューを進められるのか、その実用性と課題を検証します。
本セッションは、株式会社 日本HP様の提供でお送りいたします。
勝谷 裕史[日本HP]
株式会社 日本HP
エンタープライズ営業統括 ソリューション営業本部 ワークステーションビジネス開発部 AI/データサイエンス市場開発担当部長
国内Sler にて航空機整備系システムの構築・運用を担当後、クラウド基盤のプリセールスを経て、IT プロダクトの事業開発に10年以上従事。生成AI、機械学習、データマイニングを活用したマーケティングに取り組み、Python、R、SQL を活用したデータ分析・予測に精通。都内の大学院で応用データサイエンスを専攻し、修士課程修了。現在日本 HP にて AI/DS 市場開発担当部長として AI・データーサイエンス事業の開発を担当し、各種講演および市場開拓・市場分析、データサイエンス業務に従事。
