『データ解析の世界をシンプルにする』
このコンセプトのもと、ビッグデータの収集・保存・分析をワンストップで行うクラウドサービスを提供しているのがトレジャーデータです。サービス名称は「Treasure Data Service」。
コンセプト通り、手頃な費用でかつ約2週間で使い始めることができる、構造化データ・非構造データのどちらにも適用できる、ほぼリアルタイムにビッグデータを分析できる、といった利点があります。では一体、高度な価値を生み出すにはどうすれば良いのでしょうか？
本講演では、トレジャーデータが実現する新しいデータ解析のアプローチを、データサイエンティスト井上自身の経験と具体的な事例を元にご紹介します。
井上 敬浩〔トレジャーデータ〕
トレジャーデータ株式会社
チーフデータサイエンティスト
慶應義塾大学大学院理工学研究科にて統計を専攻。現在トレジャーデータ株式会社にてチーフデータサイエンティストを務める。Mongo DB Japanの創設者でもあり、同コミュニティの代表としての活動も精力的に行っている。
