自社で取得できるデータの数や種類が増え、現場での分析ニーズも高まる中、多くの企業がデータ活用の内製化を推進する必要性を感じています。しかし、社員それぞれのスキルや知識にばらつきがありリソースも限られている中、内製化に取り組むのはハードルが高いと感じるマーケターも少なくありません。
「NATURAL BEAUTY BASIC」「NANO universe」など40以上のブランドを展開するTSIホールディングスも、データ内製化にあたって困難に直面していました。そこで、2024年春からLLM（大規模言語モデル）を活用したAIエージェントによるデータ活用人材の内製化に舵を切り、効果的かつ効率的に社内人材の育成を進めることに成功しました。
本セッションでは、SQL未経験だった社員が店舗とECの購入・在庫数のダッシュボードを一から開発するといった成果を実現している教育プロセスと、AIエージェントの活用実態を解説。スピーディーにデータ活用人材育成を実現したTSIの取り組みの裏側や、具体的な施策を語っていただきます。

このセッションで学べるポイント
• AIエージェントによるスキル底上げの仕組みとプロセス
• データ活用人材の育成をAIエージェントで行うメリット