これまでのブランディングは、人間の記憶や直感といった「非合理性」を前提に成立してきました。イメージやストーリーによって思考をショートカットさせ、「なんとなく良さそう」で選ばせることができたからです。

しかし、AIと大規模言語モデル（LLM）の普及により、この前提は大きく揺らいでいます。商品・サービスを「選ぶ」「比較する」「調べる」といった意思決定の前工程を、AIが担い始めているからです。

AIは感情や雰囲気に流されず、機能・性能・適合性・再現性といった要素を分解し、合理的に評価します。その結果、実態の伴わないイメージ戦略や曖昧なブランド表現は、AIの推薦プロセスから排除されるリスクが高まっています。

本セッションでは、元リクルートでマーケティング室VPとしてHR領域のマーケティングを統括してきた金井統氏が、「AIが評価し、人が最終決定する」時代におけるブランディングの構造変化を解説します。

情緒的価値だけに依存するブランドから、AIに正しく理解・評価されるための「機能的価値の構造化（LLMO）」へ。

AIという超合理的なフィルターを通過し、最終的に人間の感情で選ばれるために、企業は自社の強みをどのように言語化・構造化し、発信すべきなのか。実務視点での新しいブランディング戦略を提示します。

このセッションで学べるポイント
• なぜ従来型のブランディングがAI時代に通用しなくなるのか
  ─ AIが担う「選択・比較・推薦」のプロセスと、ブランド評価構造の変化を理解できる
• AIに“良いブランド”として認識されるための実務視点（LLMO）
  ─ 自社の強みを、AIが評価可能な形で整理・構造化する考え方がわかる
• AIに選ばれ、人に決めてもらうための二正面戦略
  ─ 機能価値（AI向け）と情緒価値（人向け）をどう分業・設計すべきかを持ち帰れる