生成AIの普及にともない、顧客の情報収集や購買のあり方は、かつてないスピードで変 化しています。検索結果ではなく「AIの回答」がブランドとの最初の接点となる今、企業に求められるのは、自社がAIにどう語られているかを正確に把握し、自社の強みをAIに正しく伝えさせる仕組みを構築することです。

一方で、AIが出した答えの根拠をどう確かめるか、AI上でのブランドの「語られ方」をどう捉えるかについては、多くの企業が、まだその方法を模索している段階です。その把握には、社内データに加え、ニュース・SNS・オンライン記事など、AIの引用元となる「外部データ」までを視野に入れる必要があります。重要なのは、こうした多様なデータを断片的に眺めるのではなく、横断的に捉え、示唆を引き出していく視点です。AIの活用が広がるほどアウトプットは似通っていき、AI時代ならではの“同質化”が、ブランディング差別化の新たな壁として立ちはだかる中、データを統合する力そのものが差別化の源泉になります。

本セッションでは、ニュース・SNS・オンライン記事、生成AIの回答に現れるブランド言及データを包括的に捉えることで得られるインサイトを、企業・ブランドの競争力向上へとつなげる、AI時代のマーケティングにおけるデータ活用のフレームワークを、事例を交えてご紹介します。ツール専門性や高度な技術的ノウハウに依存せず、誰でも再現できる仕組みづくりのヒントもお持ち帰りいただけます。

AI時代のブランディング差別化と、成果につながるデータ活用に取り組むマーケティング責任者、ブランドマネージャー、広報・PR、データ・リサーチ部門の皆さまにおすすめのセッションです。

本セッションは、Meltwater Japan株式会社様の提供でお送りいたします。