【16-B-5】 AI礼賛時代にエンジニアはいかにしてサバイブすべきか

ビッグデータ、データサイエンティスト、IoT、機械学習、ディープラーニング、AIと、データにまつわるキーワードの隆盛は激しく、技術的側面から見ても非常に変化が激しい領域です。個々の要素技術を適切に使いこなすのはもちろんのこと、チームビルドやプロジェクトマネジメントという側面も非常に重要なポイントとなります。データ分析専業企業のエンジニアとしての経験から、データ分析/機械学習/etc...を次のキャリアに加えようと思っているエンジニアの皆さんに、データ分析プロジェクトにおけるエンジニアとは?についてリアルなお話を伝えさせていただきます。

下田 倫大 [ブレインパッド]

株式会社ブレインパッド
テクノロジー&ソフトウェア開発本部 基盤開発部 部長
TFUG(TensorFlow User Group)

金融系スタートアップで開発エンジニア、SNS企業での研究開発職を経て2013年にブレインパッドに入社。プライベートDMP『Rtoaster』(アールトースター)の外部連携や、運用型広告の運用を最適化する『L2Mixer』(エルツーミキサー)の開発責任者として従事。2015年7月から技術で全社を支援する横串組織である現職へ。アナリティクスxエンジニアリングの領域で日々奮闘中。TFUG(TensorFlow User Group)発起人で、深層学習や機械学習を使った案件に積極的に関わっています。
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