【17-D-2】 No-Ops で大量データ処理を簡単に実現する - Google Cloud Platform で実現する次世代データ処理基盤

Google では検索や Youtube、Gmail といったビリオンユーザを抱えるサービスのデータを効率良く処理するため、MapReduce や BigTable、Dremel といった多くの基盤技術を発明し、それらを自社で利用してきました。Google Cloud Platform を使うと、こうした最新のテクノロジーを使いやすいサービスとして利用することできます。本セッションでは Cloud Dataflow や Pub/Sub、BigQuery を使って、No-Ops でデータ処理基盤を構築する方法を紹介します。

福田 潔 [グーグル]

グーグル合同会社
Google Cloud, Google Cloud Platform, Sales Engineer

SIer でのシステム開発、ミドルウェアや仮想化ソフトウェアベンダーでのプリセールスおよび TAM の経験を経て、2013年より Google Cloud のセールスエンジニアとして、顧客支援やセミナー講師を通して Google Cloud Platform を日本のお客様に広めるための活動を行っています。