C-9 07/21 17:50 ～ 18:30
DevOpsと何が違うの？ 開発生産性向上のために知っておきたいDevOpsの現在と発展

「DevOps」という言葉が広まってから10年以上が経ち、さまざまな技術や手法との組み合わせによって多様な進化を遂げています。
しかし、日進月歩の技術の世界ではキーワードばかりが独り歩きし、「何が実現できるのか」「そのためには何から始めたらよいのか」を見失ってしまいがちです。
そこで本セッションでは、まずDevOpsの最新動向をご紹介いただいたうえで、「MLOps」と「DevSecOps」、2つのDevOpsの発展形について、実践者に解説いただきます。
DevOpsの現在地を知り、開発生産性向上に向けたヒントを持ち帰っていただければ幸いです。

【MLOpsはDevOpsと何が違うの？　2022年における機械学習の開発生産性】澁井 雄介[Launchable]
MLOpsは機械学習を実用化し、運用する方法論です。機械学習はプログラムで書かれるため、ソフトウェアの一部であると言えます。しかしDevOpsとは別にMLOpsというメソドロジーが確立され発展していっているのは、機械学習の開発が従来のソフトウェアエンジニアリングの枠に収まらない不確かさと内包しているためです。本セッションでは機械学習をエンジニアリングするMLOpsについて、課題やアプローチを事例とともに解説します。

【DevOpsの成り立ちと最近の動向 (知ってる範囲で)】川口 恭伸[DevOpsDays]
DevOpsDays Tokyo というカンファレンスを2017年からやっています。DevOpsという言葉はどこから来たのか、私たちはどうして DevOpsDays Tokyoをやっているのか、そして最近の動向などを知っている範囲でお話しします。

【アプリケーション開発者目線で語る、明日から始めるDevSecOps】横田 紋奈[JFrog Japan]
DevSecOpsは開発と運用に加えてセキュリティも協力してサービスの改善を目指す考え方・取り組みです。ここでは、開発や運用をメインに担当している方がどのようにセキュリティと向き合っていったら良いかについて考えていきます。スピーカーはかつてセキュリティに関心を持てていなかった（ことを反省している）開発者です。情報漏えいやOSSの脆弱性などに関するニュースも多く出回る昨今、何かに取り組まなきゃと思っているけど踏み出せない方、一緒にDevSecOpsを始めませんか？

澁井 雄介さん著『AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン』の詳細はこちら
Ask the Speaker（Q&Aコーナー）を実施する場合は、記載しているセッション終了時間頃より5分程度、同じ配信ページ上で行います。