GPTをはじめとしたLLMや周辺技術が普及してきている。本セッションでは、非連続で予測困難な技術発展の中で職業人として活躍し続けるためのベーシックスキルについて考えたい。
LLMを「開発業務の効率化」に使う方法はある程度普及したように思える。
それだけでなく、画像のインプットに対応したマルチモーダルなモデル、記憶力の向上や、論理力の向上など基幹のモデルの進歩も、それらを繰り返し実行可能なプロセスに落とし込めるAPIの進歩も無視できないレベルに達している。
技術課題を解くにあたって「今まで人間が行なっていたこと」を本格的に機械が「代替」できてしまう世界が現実的になっている。
よく考えてみると、さまざまな業種の会社で行われている業務の少なくない割合が、実はすでに代替可能だということに気づくだろう。
「現実の課題や現場⇔情報技術」の双方に広く知識を持つエンジニアと、そうでないエンジニアとの格差が広がり、「普遍人」的なエンジニアだけが求められるようになるかもしれない。
徐々に押し寄せるだろう「代替」の波の中でどうエンジニアが戦っていけるのかを考えたい。