13-B-3 セッション
13-B-3 02/13 11:50 ～ 12:20
Gemini in BigQueryが導く、データ分析の次のステップ：rawデータからインサイト獲得までのAI活用法
本セッションでは、Google Cloudの強力なデータ ウェアハウスであるBigQueryと、最先端の生成AIモデルGeminiを組み合わせた、Gemini in BigQueryを活用し、データ分析の効率と効果を飛躍的に向上させる方法をご紹介します。データ分析は、rawデータから価値あるインサイトを引き出し、ビジネスの意思決定を支援する重要なプロセスですが、多くの時間と専門知識を要します。Gemini in BigQueryは、SQLクエリの自動生成や補完、コードの説明、データ準備の支援といった機能により、これらの課題を解決します。データ分析ジャーニーを例に、Gemini in BigQueryがどのように分析プロセスを効率化するのかを具体的に解説します。さらに、BIツールとの連携や、BigQueryをベースにした検索エンジンの構築といった、データ活用における幅広い可能性についてもご紹介します。Gemini in BigQueryがデータ分析にもたらす革新を体験し、ビジネスにおけるデータの価値を最大化するためのヒントをぜひお持ち帰りください。
山田 雄[グーグル・クラウド・ジャパン]
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
データアナリティクス スペシャリスト
国内大手企業にてHadoopやBigQueryを使ったデータ基盤の開発/運用に10年以上従事したのち、BigQueryの魅力に惹かれ2022年Google Cloudに参画。データの価値をいかに効率よく上げられるかを日々考えている。好きなプロダクトはBigQueryとDataplex。