14-D-3 セッション
14-D-3 02/14 11:50 ～ 12:20
Vertex AI Searchで実現する膨大な資料の活用術 ～島津製作所の技術選定から導入までの全プロセス公開～
膨大な業務資料の検索効率化をAIでどう実現するか？島津製作所の課題を起点に、Vertex AI Searchを活用したソリューションを具体的に解説します。Microsoft CopilotやAmazon Kendraとの比較など、技術選定の背景から、Python・Reactによる構築手法、OCR対応や検索精度向上の工夫、さらにセキュリティやコスト面の考慮まで、エンジニア視点で深掘り。生成AIを実務にどう活用できるかを追求した実践的な知見を共有します。技術と実務をつなぐ挑戦に興味のある方におすすめです！
細谷 政徳[grasys]
株式会社grasys
CloudTech Div. Cloud Development Sec. Leader
税法は覚えられなかったが、プログラミング言語はすんなり入ってきたので税理士を諦めてSIerに入社。
ソーシャルゲームに出会ってゲームを作りたくなり、株式会社gloopsの前身GMSに入社。
開発推進Gのマネージャー、開発部長を経て退職。
スタートアップ・株式会社meleap・フリーランスなどでゲーム・ARスポーツ・メタバースをフルスタックで開発。
2024年 株式会社grasysに入社し、Cloud Tech div. Cloud Development sec.のLeaderを務める。
上間 貫司[grasys]
株式会社grasys
Cloud Tech div. Cloud Development sec. エンジニア
沖縄と群馬のハーフ。
2022年に株式会社grasysに入社し、主にサーバーサイドを担当。
株式会社grasysで初めてクラウドサービスを触った。Cloud Runをよく使っている。
基本的にはPythonでコーディングを行なっているが、今はRustを勉強中。