14-E-5 02/14 13:40 ～ 14:10
バーチャルヒューマンに求められる自然言語による構造化データと非構造化データを組み合わせたコミュニケーションの実現
テック大手各社でAIエージェント開発が相次ぐ中、「バーチャルヒューマンエージェント」の将来性に期待が集まっています。
まるで人間と話しているように自然に対話できるバーチャルヒューマンの実現には、どういった技術が必要かについてお話しします。
本セッションは、クーガー株式会社様の提供でお送りいたします。
平賀 一昭[クーガー]
クーガー株式会社
Infoseekおよび楽天の大規模検索エンジン開発の中枢を担当。生成AI型検索エンジンであるMicrosoft Bingの中核となったFASTの検索エンジン開発メンバー。GoogleやAmazonに言語処理エンジンを提供する米Basis社での技術開発を経て、楽天にて次世代検索エンジンの設計開発を推進。メルカリでは、検索エンジンの基本アーキテクチャ設計担当の他、テックリードとエンジニアリングマネージャーを兼任した。AI全体の統括責任者。
大須賀 稔[クーガー]
クーガー株式会社
楽天、ヤフー、メルカリ等大手IT企業にてテックリードとして大規模検索プラットフォーム開発に従事した後、2024年にクーガーへジョイン。バックエンドエンジニアチームを中心に、開発者が最大限に能力を発揮できる組織づくりを推進している。また個人では、Apacheソフトウェア財団のコミッター兼プロジェクト管理委員会メンバーとしても活動している。
