AI駆動開発で開発が爆速化する中、テスト保守が最大のボトルネックです。テストをつくるAIにコード修正まで任せると、テストを通すことが目的化し、アプリの本質的な課題が見過ごされがちです。品質を高めるには、テストをつくるAIとは独立して、アプリの課題を見つけるAIが必要です。本セッションではmablのAIエージェントとMCPを用いて、仕様からのテスト作成、想定外の動作に対するリカバリ処理、失敗テストの原因分析のデモを紹介し、明日から着手できる「課題を見つけるAI」導入の第一歩を持ち帰っていただきます。


本セッションは、mabl株式会社様の提供でお送りいたします。