AIエージェント基盤の勘所─高速デプロイ、自在なスケール、運用監視まで一気通貫のインフラ設計
生成AIからAIエージェントへの移行が進む中、多くの企業にとっての本題はPoCのその先です。素早いデプロイ、自在なスケール、挙動の監視・統制、そしてセキュリティやコンプライアンスを含むガバナンス。本セッションでは、これらを一気通貫で実現するGoogle Cloudのインフラ設計と実装の勘所をお伝えします。
本セッションは、グーグル・クラウド・ジャパン合同会社様の提供でお送りいたします。
関本 信太郎 [グーグル・クラウド・ジャパン]
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
アプリケーション モダナイゼーション スペシャリスト
外資系ハードウェアベンダーでのネットワークエンジニアとしてキャリアをスタート。その後、外資系ソフトウェアベンダーにて仮想化基盤とkubernetesを中心としたコンテナ関連のプロダクトのプロフェッショナルサービスとして活動。現在は、Google Cloudにて、GKEやCloud Runなどのアプリケーションモダナイゼーションに関連するプロダクトのプリセールスを担当。
