※5/13にてセブン-イレブン・ジャパンの登壇は講演中止、登壇者が変更となりました。予めご了承ください。(2026.5.19)  

時間	Aトラック	Bトラック
10:00～10:40 (40分)	基調講演 ネットワーク AI／生成AI 満員 A-1 総務省が示す、日本が向かうべきデジタルインフラの未来 ～2030年を見据えた基盤整備の戦略と施策～ 平松 寛代 [総務省]	基調講演 企業事例 AI／生成AI B-1 コストやガバナンスを意識したITインフラの使い分け　AI時代におけるMIXI開発・運用組織の挑戦 吉野 純平 [MIXI]
10:50～11:30 (40分)	AI／生成AI サーバー クラウド 満員 A-2 AIエージェント基盤の勘所─高速デプロイ、自在なスケール、運用監視まで一気通貫のインフラ設計 関本 信太郎 [グーグル・クラウド・ジャパン]	運用自動化／高度化 セキュリティ ネットワーク クラウド AI/生成AI B-2 「点」の自動化から「フルスタック・インフラ」の自動化へ‐AI時代のITインフラ自動化戦略 清水 幸弥 [レッドハット]
11:40～12:10 (30分)	AI／生成AI データ活用 残席わずか A-3 AIはデータのある場所でーAI Anywhereークラウド依存を超えたAI活用 吉田 栄信 [Cloudera]	サーバー ネットワーク クラウド B-3 IT運用に広がる「3つの分断」をどう解消するか～MTTR悪化・運用工数増・予算超過の連鎖を断つ～ 上野 翔大 [ゾーホージャパン]
12:10～13:00 (50分)	お昼休憩 (50分)
13:00～13:40 (40分)	特別講演 企業事例 AI／生成AI クラウド 満員 A-4 AIエージェント時代を勝ち抜く、みずほFGの次世代AI基盤「Wiz Base」～内製開発ラボが挑む、金融品質のプラットフォームとアジャイル開発～ 齋藤 悠士 [みずほフィナンシャルグループ]	特別講演 企業事例 クラウド 運用自動化／高度化 B-4 イオンスマートテクノロジーの「SRE×AI」実践録 -インシデントからIaC、可観測性まで- 林 如弥（もりはや） [イオンスマートテクノロジー]
13:50～14:20 (30分)	AI／生成AI データ活用 セキュリティ 残席わずか A-5 生成AIを“実験”で終わらせない～全社の業務を支えるAIエージェント基盤～ 笹田 結里花[セゾンテクノロジー]	AI／生成AI 運用自動化／高度化 データ活用 B-5 2026年、AIOpsは"使える"フェーズへ～Hinemosが実現する運用高度化の最前線～ 吉江 一樹 [アトミテック]/中島 洋祐 [NTTデータ先端技術]
14:30～15:00 (30分)	AI／生成AI データ活用 運用自動化／高度化 A-6 AI活用の勢いを止めない。 汎⽤LLMを"⾃社専⽤"に変える『翻訳辞書』と『協調判断』 眞田 貴央 [Quollio Technologies]	AI／生成AI サーバー クラウド B-6 AI時代に求められる新しいコンピューティング基盤とは～企業のニーズに応える柔軟なGPUソリューション～ 添田 貴嗣 [モルゲンロット]/村上 正弥 [SB C&S]
15:10～ (Aトラック40分、Bトラック50分)	クロージング講演 A-7 独自デジタル基盤「Serendie」とAIの融合による、イノベーティブカンパニーへの変革 田中 昭二 [三菱電機]	クロージング講演 AI／生成AI ネットワーク クラウド 満員 B-7 AI時代のITインフラはどうあるべきか──動向と企業戦略から最適解を探る 江崎 浩 [東京大学大学院]/藤田 一郎 [日本アイ・ビー・エム]/【モデレーター】谷川 耕一 [EnterpriseZine／DB Online チーフキュレーター]