企業における生成AIの導入が進む一方、権限制御の欠如や根拠不在のハルシネーションにより、本番運用の壁に直面して「AI活用の勢いが止まる」企業は少なくありません。
各部門のデータを横断的に分析し真因に到達するためには、物理的なデータ構造だけでなく、業務上の意味やルールを定義した「コンテキスト」の供給が不可欠です。
本講演では、AIの分析精度を底上げする動的な統制基盤としてデータカタログを据えるとともに、AIが自信を持てない時に人間に確認を求める「協調判断(Human-In-The-Loop)」のアプローチを紹介します。
さらに、多忙な現場では頓挫しがちな辞書作成の手間をAI自身に自動生成させる仕組みや経営の問いから逆算して段階的に導入するアプローチなど、AI活用の勢いを止めずに本番導入へと着地させるためのリアルな運用設計を解説します。
本セッションは、株式会社Quollio Technologies様の提供でお送りいたします。
眞田 貴央 [Quollio Technologies]
株式会社Quollio Technologies
Co-founder 取締役副社長COO
早稲田大学物理学及応用物理学にて修士取得後、博士課程満期退学。その後、数社でシステムエンジニア、データ分析コンサルタントを経て、KPMG あずさ監査法人にてデータサイエンティストに従事。従来のデータアナリティクス監査に加え、AIや機械学習による次世代監査の研究に従事。その後、2021年にQuollio Technologiesを共同創業。創業期よりCOOとしてカスタマーサクセス、プリセールス及びプロフェッショナルサービス全域を管掌。現在副社長COOとして、AIとテクニカルオペレーションを広く管掌する。