【18-B-4】 乗り遅れるな!KafkaとSparkを組み合わせたリアルタイム分析基盤の構築

IoT、モバイル、ソーシャルにおける莫大なデータのリアルタイムな分析が、新たなビジネスチャンスを生み出しています。リアルタイムに大量のデータを学習しながら処理するための基盤として注目されるSpark + Kafka。その活用のポイントについて解説します。

田中 裕一 [日本アイ・ビー・エム]

日本アイ・ビー・エム株式会社
アナリティクス事業部 テクニカルリード

金融系・組み込み系・コミュニティサービス・ゲーム・広告系・オンライン・ショップ系と、多様なビジネスでの重要な機能を担うエンジニアとして豊富な経験を持つ。サーバーサイド、フロントエンド、ミドルウェア、インフラと幅広く担当できるフルスタックエンジニア。Aerospikeのコントリビュータでもある。