AIエージェント開発案件に携わるAIエンジニア/PMが登壇し、実案件を通して見えてきたAIエージェントの「限界」と、それを乗り越えるための「実践知」を共有します。特に、生成AIによる出力結果の「責任の所在」や情報の「網羅性」といった実務課題に対し、現場で編み出された「対応策」や人間との連携ワークフロー構築の工夫をご紹介。AI開発のリアルな課題と、その向き合い方にご関心のあるAI開発プロジェクトのご担当者様はぜひご参加ください。 本セッションは、株式会社ギブリー様の提供でお送りいたします。
鈴木 岳之[ギブリー]
株式会社ギブリー Givery AI Lab AIエンジニア プロジェクトマネージャ データサイエンティスト・ML/AIエンジニアとしてNLP深層学習系のR&Dや、各種クライアントへのデータ分析・LLMベースのシステム実装等を提供。 現在はPMとしてLLMベース自社プロダクトのAI関連機能改善・実装や、MS製品関連受託開発案件等を担当。また、Givery AI Labのエンジニアチームをリード。