8-B-7 03/08 15:50 ～ 16:35
AIの“質”が、収益に直結する時代 - 機械学習技術を活用したパーソナライゼーションが顧客体験を向上させ、収益につながるその理由、そして驚きの活用例
一般にAIと呼ばれる機械学習技術の中でも、マーケティング分野でもっとも普及し、収益効果を出しているのが「レコメンドエンジン」に代表されるパーソナライゼーション技術です。国内市場で最高精度の評価を得ているレコメンドサービス「アイジェント・レコメンダー」の開発に従事したシルバーエッグ・テクノロジーのデータサイエンティスト、加藤公一が、ブラックボックスと呼ばれがちなその技術の特徴や、目的にあった技術の選択方法などを誰にも分かりやすく解説し、同マーケターの園田真悟が、レコメンドサービスの新たな活用例と“潜在顧客可視化ツール”の可能性を紹介します。
加藤 公一 [シルバーエッグ・テクノロジー]
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
ビジネスプラニング室 チーフサイエンティスト
東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。博士（情報理工学）。システムインテグレータ勤務などを経て、シルバーエッグ・テクノロジーにてレコメンデーション（自動推進）システムに関する研究開発に従事。特に機械学習アルゴリズムの設計・実装を得意とする。機械学習と数学の啓蒙に関する講演、著述も多数行う。趣味は筋トレ。
園田 真悟 [シルバーエッグ・テクノロジー]
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
ビジネスプラニング室 副室長
国内システムインテグレーター、外資IT企業などでプロダクトマーケティングに従事。現在はシルバーエッグ・テクノロジーの新設部署にて、同社のマーケティングコミュニケーションと、新製品のブランディングをミッションとする。会社勤めの傍ら、フリーの翻訳者としての経歴も持つ。趣味はプラモデル。