生成AIの登場と浸透によって開発の生産性は大幅に向上し、これまで難しかった大規模な改修やより多くの開発への挑戦を後押ししています。一方で、成果物の量が増えたからこそ、「品質」や「リスク」の見極めがより重要になっています。本セッションでは、AutifyのテストAIエージェントを活用しながら、拡大する開発のアウトプットに信頼性をどう担保するかを実践するダイキン工業様の知見をもとに、変化する開発とテストのあり方について議論します。
本セッションは、オーティファイ株式会社様の提供でお送りいたします。
五十嵐 悠生[ダイキン工業]
ダイキン工業株式会社
テクノロジー・イノベーションセンター データ活用推進グループ
2023年4月新卒入社。社内IT人材育成プログラムを経て2年目からは R&D部門に配属、生成AIを活用した社内向けシステム(RAGのIaCテンプレート)の開発・展開に従事。現在は、開発プロセスにおける生成AI活用を目指し、技術検証や現場適用に向けた開発支援を行っている。