生成 AI の進化により、自然言語で AI と対話しながらデータを分析・活用する世界が現実になりつつあります。
一方で、同じ「売上」や「顧客数」でも部署や業務によって意味が異なるため、AI がもっともらしい誤答を返すリスクも高まっています。
本セッションでは、AI との対話によるデータ活用を実現するうえでなぜ「意味」の設計が重要になるのかを、KPI 定義や業務文脈のズレを題材に解説します。
従来の Semantic Layer だけでは防ぎきれない課題と、データ・業務概念・AI をつなぐ次世代のアプローチとしてのオントロジー活用について紹介します。
岩尾 一優[MBKデジタル]
株式会社MBKデジタル
AI・データ事業本部・執行役員 CTO
Google Developer Experts
生成 AI の進化により、自然言語で AI と対話しながらデータを分析・活用する世界が現実になりつつあります。
一方で、同じ「売上」や「顧客数」でも部署や業務によって意味が異なるため、AI がもっともらしい誤答を返すリスクも高まっています。
本セッションでは、AI との対話によるデータ活用を実現するうえでなぜ「意味」の設計が重要になるのかを、KPI 定義や業務文脈のズレを題材に解説します。
従来の Semantic Layer だけでは防ぎきれない課題と、データ・業務概念・AI をつなぐ次世代のアプローチとしてのオントロジー活用について紹介します。