生成 AI の進化により、自然言語で AI と対話しながらデータを分析・活用する世界が現実になりつつあります。
一方で、同じ「売上」や「顧客数」でも部署や業務によって意味が異なるため、AI がもっともらしい誤答を返すリスクも高まっています。
本セッションでは、AI との対話によるデータ活用を実現するうえでなぜ「意味」の設計が重要になるのかを、KPI 定義や業務文脈のズレを題材に解説します。
従来の Semantic Layer だけでは防ぎきれない課題と、データ・業務概念・AI をつなぐ次世代のアプローチとしてのオントロジー活用について紹介します。
本セッションは、株式会社MBKデジタル様の提供でお送りいたします。
岩尾 一優［MBKデジタル］
株式会社MBKデジタル
AI・データ事業本部・執行役員 CTO
Google Developer Experts
株式会社 MBK デジタル 執行役員 CTO。AI・データ領域の事業責任を担い、企業向けのデータ基盤構築、分析活用、生成 AI アプリケーション開発を推進。自社プロダクトの技術戦略・開発も統括する。Google Developer Expert として、BigQuery や Gemini を中心に Google Cloud の活用を発信している。
尾﨑 勇太［MBKデジタル］
株式会社MBKデジタル
AI・データ事業本部 プロダクト&テクノロジー部・エンジニアリングマネージャー/リードデータエンジニア
Jagu’e’r、DATA Saber
分析チームを立ち上げを実施。現在は株式会社MBKデジタルにて、エンジニアリングマネージャーとして組織開発をしながらリードデータエンジニアとしてデータパイプライン構築支援を主導。PRディレクターとしてDevRelも実施。
