LLMやAIエージェントをプロダクトに組み込む際、場当たり的な実装はオーバーエンジニアリングや修正困難な負債を生み、品質劣化や開発コスト増大を招きます。これはコーディングエージェントによる開発でも同様で、適切な設計はエージェントの生産性をも左右します。本セッションでは、エージェント時代のソフトウェアアーキテクチャ設計を軸に、責務分割、評価とオブザーバビリティ、プロンプトやツール定義の変更管理など、品質を継続的に担保し、生産性と価値を維持する実践知を体系的に紹介。アーキテクチャ選択が生産性やコストに与える影響を踏まえ、事業ROIの観点から意思決定する勘所までお伝えします。