| 時間 | Aトラック | Bトラック | 12:00～12:40 (40分) |
A-1 大阪ガスの“まずやってみる”タレントマネジメント ～経営戦略と人事施策との連動～ |
B-1 人事領域におけるAI活用の最前線～パナソニックにおける実践事例と今後の展望～ |
|---|---|---|
| 12:50～13:20 (30分) |
A-2 組織を変える「生成AI×人材データ」の戦略的活用法 ～人的資本経営をリードする企業の科学的人事の実践例～ |
B-2 coming soon |
| 13:30～14:00 (30分) |
A-3 3,500社の支援実績から導く、AI時代におけるタレントマネジメントの最適解とは |
B-3 米国の最新トレンドから見える AIは人事をどう変えるか |
| 14:10～14:40 (30分) |
A-4 イングリウッド流 「集中突破」の採用戦略 ～知名度・リソースの壁を越え、未来を担う優秀層を射貫くリアルの全貌～ |
B-4 coming soon |
| 14:50～15:20 (30分) |
A-5 「ミスマッチ」を防ぐ採用の新基準 –定着・活躍を見据えたエンジニア採用と組織のつくり方– |
B-5 coming soon |
| 15:30～16:00 (30分) |
A-6 見極め力アップ・辞退率の改善に効く 組織の面接力を向上させる秘訣とは |
B-6 coming soon |
| 16:10～17:00 (50分) |
A-7 研修の「やりっぱなし」と「行動変容」を分けたもの〜川崎重工業・人事担当者の執念の取り組み～ |
B-7 人事労務はAIでどう「進化・深化」するか？～『図解 労務入門』の著者と考える～ |
| 17:10～17:40 (30分) |
A-8 IT/金融/メーカー大手企業が取り組む自社独自の人材プール活用事例解説 |
B-8 AIネイティブ組織へ――人事が主導する、人とAIの協働デザイン |
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